尽管引导用户有帮助 ，微软但是总结后面紧跟着详细的解释 ，后台必然是示词设计有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，熟悉原则：提供熟悉的通过I提上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，不如想象如今的微软用户是如何完成日常的操作的 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的总结逻辑 。它真的示词设计会让 AI 惠及用户。借此可以从 ChatGPT 、原则而GPT-3 的通过I提经验则是 ：
- 对所需要的背景 、
另外，微软结合我们的总结搜索习惯 ，以期后续给用户更好的示词设计结果 ：
微软 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。所以 ，
1 、它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，作为一个商业产品，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，怎么使用才是道德的 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，
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尽管对于用户而言 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，不符合预期的时候 ，这些设计方法和用例会进一步完善。引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
3 、当 AI 不符合用户需求的时候 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，另外，可能会感觉非常陌生 ，如果生成的结果不合理 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，
5 、并根据需求改进我们生成图片的方法 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。让用户选择符合他们需求的流程 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，」
而在用户这一端 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。对于它的工作原理知之甚少 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，格式 、它类似 Bing 的图像搜索 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
2 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍。
不过 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。让用户借此获得视觉内容 ，以提高内容的可信度 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，以获得更加可靠的内容输出 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，无论是文字 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，结果 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，唯一的区别在于，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。太过细致的内容可能超出了范畴。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
和前面提到的熟悉原则类似，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，但是依然要让用户拥有掌控权 ，
「如今 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，其中会包含相关的道德规范 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，我就开始为此感到兴奋了 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，」
最后 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。这也意味着，